近些年，隨著智慧農業的發展，越來越多的農業種植中都有農業氣象站的身影，農業氣象站主要的作用是用于監測農業種植中的氣象要素的監測，通過對于農業種植氣象要素準確的監測，為農業種植提供可以參考的數據支撐。
然而農業氣象站在使用過程中主要是依靠各項信息數據的獲取來獲得較為準確的結果。如果出現數據異常的情況就會使得觀測結果的準確性下降。因此，加強對農業氣象站的監測，對出現異常數據進行及時處理極為重要，本文就此列出常見的問題，供大家參考。
農業氣象站常見問題及處理方式
一、風速數據異常及處理方式
數據異常原因：
風速數據出問題一般是聚碳式風速傳感器的原因，聚碳式風速傳感器采用機械式結構設計，存在轉動部件，因此監測前存在最低風速為啟動條件，如果說風速低于啟動值將不能驅動螺旋槳或風杯進行旋轉，就無法進行監測，所以在日常風速較緩的地區，風速可能為零。
處理方式：
1、聚碳式風速風向傳感器因為機械結構不可避免會出現偏差，在使用聚碳式風速風向傳感器時，一定要考查當地風速是否時長處于最低風速以下，盡量應用在風大的場景減少誤差。此外，定期對聚碳風速傳感器進行清理，防止灰塵進去增加摩擦系數。
2、選擇安裝超聲波式風速風向傳感器，超聲波傳感器的優勢是：超聲波檢測風速無啟動風速，哪怕是零風速條件下都可以進行工作，并且區別于機械式風速風向需要兩臺設備，超聲波集兩種風速、風向兩種監測方式為一體，同時檢測、同時輸出。
二、降水數據異常數據及處理方式
數據異常原因：
殘存雨水：目前常用于降水數據監測的設備為翻斗式雨量計，翻斗是雨量計中收集雨水的部分，但是如果翻斗中存在一部分殘留雨水，會使降水數據存在少量的偏差。
儀器故障造成的降水數據異常：氣象站由于在室外工作，因此難免會出現各種故障。很多故障在出現以后都會造成數據異常。對于由于儀器維護不及時造成的數據異常，則需要按照當時的降水情況對數據文件進行人工修改。
數據編報錯誤造成的數據誤差：在利用農業氣象站進行降水情況觀測過程中，獲得的數據文件、數據加密文件中，數據顯示的天氣情況必須同當時的天氣情況以一致。如果實際天氣中并沒有降水發生但是在數據文件中顯示有降水存在，此時就需要依據實際情況對數據信息進行修改，對軟件中存在的異常數據要進行刪除。對于在數據編報過程中沒有降水，但是在編報結束的時候開始出現降水，此時應按照微量降水進行處理。
處理及維護：
雨量計在使用過程中應每月一次進行維護保養，以防風沙及其他因素影響正常使用，如遇到特殊環境，可根據實際情況進行維護。
觀察盛水桶內是否有臟物，如有，需要將臟物清理干凈。在冬季或長期不下雨時，應該將傳感器外殼用塑料蓋好，以防風沙堵塞傳感器進水口。
三、儀器更換備注出現錯誤
在一些儀器發生故障之后就需要對其進行更換，按照相關規定，在更換儀器之后要對更換的時間進行詳細記錄。但是有些人員在進行記錄的過程中可能會出現誤差，使得在進行實際使用過程中就會出現一些數據異常的情況。
以上便是現階段農業氣象站的儀器維護以及異常數據處理的方法，總體來說，農業氣象站作為一款較為精密的儀器，在使用過程中，如果不加以了解，很容易造成數據異常。因此，在農業環境中使用有必要加強管理人員相關技能的培訓，及時對儀器進行鑒定，提高農業氣象站的使用效率。
